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博世智能建築科技
門禁控制系統

生物識別門禁控制

女性使用生物識別門禁控制系統

藉由增加多一層的驗證,生物識別門禁控制可以用於提升建築物或設施的安全系統。與一般使用門禁卡和/或密碼的門禁控制系統的不同之處,在於生物識別門禁控制系統使用一個人特殊的身體特徵來驗證,例如指紋、臉部、手掌靜脈和虹膜。這些特徵無法複製,因而提高了識別和驗證的準確性。除此之外,生物識別門禁控制也提供非接觸式門禁控制的選項。

生物識別門禁控制的優點

我們的生物識別門禁控制解決方案

Bosch 的指紋讀卡機

指紋讀卡機

Bosch 提供各種不同的指紋讀卡機機型,可以適用於室內與室外各式各樣的應用方式。這些裝置能夠承受很高程度的衝擊,讓它們可防範蓄意破壞,而且對入侵的濕氣、灰塵甚至液體,都展現出色的抵抗力。

非接觸式指紋讀卡機

非接觸式指紋讀卡機

使用我們的非接觸式指紋讀卡機,使用者只需要簡單地揮個手,就能以非接觸的方式通過身分辨識。讀卡機可以在低於 1 秒的時間內對 4 個手指執行 3D 掃描,能夠辨識多達 100,000 個使用者,確保極為準確與可靠的指紋配對,並提供想當高的安全性。

員工使用臉部辨識系統

臉部辨識讀卡機

我們的臉部辨識讀卡機結合了攝影機的先進光學設定與人工智慧的全新進展,提供很高的安全性與實際的使用者便利性。讀卡機能夠免於詐騙手法侵入,而且能夠配合臉部變化 (安全帽、頭戴式耳機、髮型與眼鏡的變化等等)。讀卡機已經通過 iBeta PAD 測試,第 1 級與第 2 級 100% 成功。

兩塊拼圖拼在一起,象徵流暢的整合

整合式解決方案

歸功於 Access Control API,來自於我們的門禁控制軟體,可以將各種第三方生物識別門禁控制解決方案整合到我們的系統之中,例如來自於不同供應商的臉部辨識軟體或是手掌靜脈辨識機。

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正在講電話的女子

 

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常見問題集

需要很高等級安全性且可以建置生物識別門禁控制的各種地點。生物識別安全系統可以部署在室內或是室外的各種地點。Bosch 的生物識別讀卡機產品可以用於廣泛的各種領域,例如:政府建築物 (包含軍用建築物)、電廠、石油與天然氣設施、商用建築物、大學校園、監獄、資料中心、機場或是倉庫。

歸功於讀卡機中所使用的先進技術,基於生物識別的門禁控制系統之安全性非常高。由於融入了生物識別演算法,讀卡機能夠應對臉部變化 (髮型與眼鏡的變化、安全帽等等) 或是不同的手指狀態 (潮濕、乾燥、受損)。我們的生物識別讀卡機也通過了嚴格的網路安全穿透測試,確保駭客無法存取軟體以竊取資料或是注入惡意程式碼。

當生物識別讀卡機掃描使用者的臉部或是指紋時,會產生一個範本,然後將其與儲存在讀卡機或是 RFID 門禁卡中的所有生物識別範本進行比對。如果配對成功,才會准許放行。

Bosch 門禁系統將生物識別資料直接儲存在讀卡機的記憶體中,或是在安裝於建築物內的伺服器上。

我們的生物識別讀卡機的所有文件與安裝指南,都位於我們的產品目錄.

基於您的經營活動範疇,使用生物識別安全性是為了保護對您來說相當重要的人事物 (例如:您的公司資產與您的員工)。所以,這種部署的相關成本要從降低入侵風險的程度來考量,因為您知道使用易於複製或至少竊取的簡單 RFID 卡無法提供足夠的安全性。使用生物識別就不會有那種風險,因為生物識別資料不會遭到竊取。

大多數的隱私法規會規定至少要知會使用者關於對其生物識別資料的收集、處理與儲存。也同時需要取得使用者對本次與後續使用讀卡機的明確同意,而且要提供可以隨時退出的機會。除此之外,例如 GDPR 那種更為嚴格的法規,更規定使用生物識別的公司必須將其部署專案詳細記錄為文件,以確保其生物識別門禁控制系統符合法規。

罪犯可以企圖使用從真正的使用者處所竊取而來的資料去欺騙讀卡機,並取得對感應區的存取。可以企圖將從內部網路上取得的照片用於臉部辨識讀卡機的攝影機,或是對手指使用薄蠟膜以取得指紋並以其嘗試欺騙指紋感應器。Bosch 的生物識別讀卡機已經成功通過極為嚴格的反欺騙評估,例如由知名的美國實驗室 iBeta 所執行的 Presentation Attack Detection (PAD) 評估。

現今使用的大多數生物識別演算法都是非常準確的,可以降低錯誤拒絕 (阻擋已授權人士的進入) 與錯誤接受 (讓未授權人士不當進入) 的水準。先進的指紋讀卡機可以應對各種手指狀況 (潮濕、乾燥、受損或是覆蓋了泥土或油漬等物質),同時出色的臉部辨識讀卡機能夠有效率地配合各種身高的使用者 (包含輪椅人士)、各種不同照明狀況,與應對臉部變化 (新髮色或髮型、帽子與眼鏡) 以及衛生口罩 (檢查是否有戴口罩)。

是的,可以結合現有門禁系統與生物識別裝置,例如指紋感應器、非接觸式讀卡機與臉部辨識讀卡機。但是,您的系統必須支援合適的認證技術 (例如:MIFARE Desfire 或 iClass)。