人工智慧在提供預測能力方面的重要性

現今有許多視訊安防系統仍然需要大量人工監控，或者需要操作員長時間審查事件的視訊片段。先進技術可專注於提供最高影像品質，例如 starlight X 和 HDR X。但這種方法是有限的，並且在篩選大量視訊資料或同時管理數百個攝影機時，無助於及時篩選。產業預測指出，在 2025 年之前，視訊監控攝影機市場將增長到 440 億美元。因此，此時此刻比以往各個時候都迫切需要在正確的時間提供準確的資訊。輔助審查 可以藉由採用 AI 來建立解決方案。具備內建 AI 的視訊安防攝影機，例如 Bosch 的 Video Analytics，可以了解它們所看到的內容、監控閾值內的風險，並且在真實威脅或需要注意的情況發生的當下，立即提醒人們。

駕馭 強大的預測能力，表示能有效地利用視訊系統產生之豐富多樣的視訊資料。輔助審查是邁向預測解決方案的第一步。其將 AI 與物聯網 (AIoT) 和超高影像品質相結合，而這是我們自它首次出現以來便舉雙臂歡迎的趨勢。我們的輔助審查解決方案幫助使用者識別可能的不良事件，或使用 AI 提供各種統計資料。透過應用 Video Analytics，使視訊安防攝影機能夠了解它們所看到的內容。此系統會在各個威脅或需要注意的情況發生的當下提醒使用者，並釋出時間和資源。

更強大的硬體和不斷增加的視訊資料量，是深度學習的主要驅動力。使用此產品使我們更接近於模仿人類，並使「事物」如視訊安防攝影機，能更加了解它們的周圍環境。基於深度學習的 Video Analytics 增強了對於擁擠場景的偵測能力，並忽略潛在的干擾，例如車輛前燈或陰影、極端天氣和太陽反射。它推動更高精度的偵測能力，並提供超過百分之 95 的準確度水平。同時，透過提供更深層的場景理解，以及識別模式和改進資料粒度、多樣性和準確性的能力，讓使用者更貼近預測解決方案。深度學習開闢了一個充滿可能性的新世界，使我們的視訊解決方案能自動審查某些工作。

最終，我們希望客戶知道接下來的進展。擁有能力預測自己可以做什麼。這表示他們可以加強安防和安全性、避免潛在的損害、獲得洞察力來為決策提供資訊，以及發掘新的商機。這是一段已經開始的旅程，但還有一段路要走。這期間需要對 AI 持續投資和採用，以使「事物」了解他們所看到的內容，這樣他們就可以為擷取的視訊添加更深入的內容。這表示，透過整合、分析和增強來自多個感應器的資料來識別模式和預測未來情況，進而協助做出明智的決策。確保解決方案是永續性的、支援生態商業實務，並且產生高度準確的資料。